姓名: 贾可 工学博士，副教授

Email: jiake@cuit.edu.cn

科研和研究生招生方向：

1、人工智能（表征学习，少样本学习等）

2、图像处理（目标检测，图像分割等）

3、工业检测（异常检测，主动学习等）

个人简介：

四川省特聘专家，四川省“天府峨眉计划”入选者。主要研究方向为：人工智能、图像处理及在工业检测领域的应用等。

贾可博士2011年毕业于澳大利亚国立大学工程与计算机科学专业，获Ph.D.学位；此前就读于浙江大学竺可桢学院混合班。归国后2011-2018年期间在中国科学院担任高级工程师，从事工业检测方面研究与应用。2018年入职tyc3556太阳集团城，同时长期与产业界紧密合作，从事机器视觉研究及落地转化工作。

贾可博士承担和参与包括中科院“西部之光”计划、四川省科技厅重点研发及重大专项等项目多项，主持多个行业各类横向项目逾亿元，发表学术论文20余篇，授权发明专利20余项。

科研项目：

1. 四川省科技厅重点研发项目，“面向工业表面检测的人工智能关键技术研发及应用”

2. 四川省科技厅重点研发项目，“人工智能操作系统-OSMAGIC”

3. 四川省科技厅新一代人工智能重大科技专项，“面向多源社会感知数据的少样本自主学习技术研究”

4. 四川省科技厅新一代人工智能重大科技专项，“跨媒体智能感知与分析”

5. 中科院“西部之光”计划，“深度分类技术及其在XX行业机器视觉检测中的应用”

目前授课：

“机器学习”，研究生

“数据结构”，本科生

代表性论文：

1. 基于TEA网络结构的行为识别研究. 信息技术与信息化. 2023

2. Adaptive Few-shot Learning with a Fair Priori Distribution. Computers and Electrical Engineering. 2022 (SCI IF 4.152)

3. 轻量级可形变卷积神经网络DPCNs研究. 信息记录材料. 2022

4. 基于全局优化与深度学习的条形码识别方法. 计算机应用. 2021 (中文核心)

5. 自注意力与域适应对抗模板重建方法. 现代信息科技. 2020

6. Road Segmentation with Image-LiDAR Data Fusion in Deep Neural Network. Multimedia Tools and Applications. 2019 (SCI IF 2.577)

7. 基于相位相关法的实时模板定位方法. 计算机应用. 2015 (中文核心)

8. Improving the Calculation Efficiency by Sample Selection Using the Alignment, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience. 2013 (SCI IF 1.343)

代表性专利：

1. 一种基于小样本机器学习模型的动作注册方法及其系统 (202210186091.7)

2. 一种导电粒子识别方法、系统、存储介质和计算机设备 (202111518830.X)

3. 一种基于自注意力机制的模板重建方法 (202010171371.1)

4. 基于内存增强潜在空间自回归的图像异常检测方法 (202011212882.X)

5. 一种基于类中心的人脸检索方法及系统 (201910052416.0)

6. 基于不确定性来判断人脸图片质量的计算方法 (202011199597.9)

7. 一种人工智能云平台 (201910112462.5)

8. 基于双相关性网络的图像分割方法 (201910704960.9)