一、专业基本信息

专业类：0809

专业代码：080907T

专业名称（中）：智能科学与技术

专业名称（英）：Intelligent Science and Technology

修业年限：标准学制为4年。按照学生学籍管理相关规定，学习年限为3-6年。

授予学位：工学学士

专业优势与特色：依托四川省图形图像与空间信息协同创新中心、四川省医疗虚拟现实与增强现实工程实验室等省部级重点实验室，面向四川省人工智能产业，聚焦人工智能与大气科学、生物医学、低空经济、网联汽车、工业生产领域的深度融合，重点建设视觉智能、高性能计算以及智能硬件等研究方向，充分发挥“人工智能+”优势，形成新质生产力，以深厚的研究基础构建了人才培养高地。

二、培养目标

本专业坚持立德树人，面向四川省人工智能产业，聚焦人工智能与大气科学、生物医学、低空经济、网联汽车、工业生产等领域的深度融合。培养人文素质、工程知识、业务能力协调发展，从事智能系统、智能产品、智能信息处理、智能行为决策等方面的科学研究、开发设计、工程应用、决策管理和教育教学等工作的高素质应用型高级专门人才。经过毕业后5年左右的工作或深造，能成为业内或用人单位中坚技术骨干或中高层管理人才，并达到以下目标：

1.融会贯通数理与工程基础知识，能够综合运用智能科学知识与技术，为新一代信息技术产业、智能科技交叉领域的复杂工程问题提供系统解决方案。

2.能够从事工程项目构思、设计、实现、运行及管理，并融入法律、环境、安全、经济、可持续发展等因素，较好地解决新一代信息技术产业、智能科技交叉领域的复杂工程问题。

3.具有良好的人文科学素养，能够在从事的工作领域中，恪守己任，体现出良好的职业道德和职业素质，强烈的社会责任感，积极服务于国家与社会。

4.具有较好的个人沟通、协调与人际交往能力。能够在多学科背景下或跨学科领域的团队合作与交流中，与同事、客户、公众以及国内外同行进行有效沟通与协作。

5.具有国际视野、创新意识、创新能力，拥有自主的终身学习习惯和可持续发展能力，能够适应国内外形势和环境、社会变化和竞争。

三、毕业要求

1.工程知识：掌握具有从事计算机专业领域工作所需要的数学、自然科学知识、工程基础知识和专业知识，能够将这些知识用于解决智能科学领域复杂工程问题。

2.问题分析：能够应用数学、自然科学、工程科学以及计算机专业知识的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析智能科学领域复杂工程问题，以获得有效结论。

3.设计/开发解决方案：能够设计针对智能科学领域复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的算法、模块或计算机软硬件系统、并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4.研究：能够基于计算机科学原理与技术、工程基础知识和科学方法，对智能科学领域复杂工程问题进行分析与研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

5.使用现代工具：能够针对智能科学领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，应用于复杂工程问题的模拟与预测，并理解其局限性。

6.工程与社会：能够基于计算机系统工程相关背景知识，对工程实践和智能科学领域复杂工程问题的解决方案进行合理分析，评价其对社会、健康、安全、法律及文化等方面的影响，并理解应承担的责任。

7.环境和可持续发展：熟悉与计算机产业相关的环境保护和可持续发展等方面的方针、政策和法津、法规；能正确认识和评价智能科学领域复杂工程问题对环境和社会可持续发展的影响。

8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10.沟通：能够就智能科学领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11.项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，熟悉计算机工程项目全周期、全流程管理的技术与方法，并能在多学科环境下运用。

12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

毕业要求对培养目标的支撑关系见附表1。

毕业要求的分解与达成见附表2。

四、课程体系构成及毕业学分最低要求

*注：1.修课门数：选修课门数可不填。

2.学分比例计算说明：各项学分/毕业要求总学分*100%，选修课按照毕业最低要求选修学分计算比例。

主要专业核心课程（10门）：

离散数学、C语言程序设计A、面向对象程序设计(Java)A、数据结构、计算机组成原理A、操作系统原理B、数据库原理及应用A、计算机网络C、软件工程、人工智能导论。